빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
세 개 이상의 클래스를 분류하는 신경망의 출력층에 적합한 활성화 함수는?
- 소프트맥스
- ReLU
- 시그모이드
- 하이퍼볼릭 탄젠트
정답과 해설 보기
1. 소프트맥스
소프트맥스는 각 클래스의 점수를 합이 1인 확률로 바꿔 주므로 다중 분류 출력층에 맞습니다. 시그모이드는 이진 분류 출력층에, ReLU와 하이퍼볼릭 탄젠트는 은닉층에 주로 쓰입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.
1. 소프트맥스
소프트맥스는 각 클래스의 점수를 합이 1인 확률로 바꿔 주므로 다중 분류 출력층에 맞습니다. 시그모이드는 이진 분류 출력층에, ReLU와 하이퍼볼릭 탄젠트는 은닉층에 주로 쓰입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.