빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링

부스팅에서 학습률을 작게 할 때 필요한 조치로 가장 알맞은 것은?

변수 수를 줄입니다
나무 수를 늘립니다
나무 수를 줄입니다
표본을 줄입니다

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2. 나무 수를 늘립니다

한 걸음을 작게 가면 더 많은 걸음이 필요합니다. 대신 일반화 성능이 좋아지는 경향이 있습니다.

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