모던지

배치 정규화의 효과로 가장 알맞은 것은?

  1. 데이터 수를 늘립니다
  2. 출력층을 대체합니다
  3. 가중치를 0으로 만듭니다
  4. 층의 입력 분포를 안정시켜 학습을 빠르고 안정적으로 만듭니다
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4. 층의 입력 분포를 안정시켜 학습을 빠르고 안정적으로 만듭니다

큰 학습률을 쓸 수 있게 해 주고 약한 규제 효과도 있습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.