모던지

베이지안 접근에서 사전분포를 정할 때 주의할 점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 사전분포는 항상 균등분포여야 합니다
  2. 데이터가 적을수록 사전분포의 영향이 커지므로 근거를 밝혀야 합니다
  3. 사전분포는 계산을 위해서만 쓰입니다
  4. 사전분포는 결과에 영향을 주지 않습니다
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2. 데이터가 적을수록 사전분포의 영향이 커지므로 근거를 밝혀야 합니다

표본이 커지면 데이터가 사전을 압도하지만, 작은 표본에서는 결론이 사전에 좌우됩니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.