분류 모형에서 클래스 사전 확률을 조정해야 하는 상황으로 가장 알맞은 것은?

1. 표본이 클 때
2. 훈련 데이터의 클래스 비율이 실제 운영 환경과 다를 때
3. 결측이 많을 때
4. 변수의 수가 많을 때

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.