모던지

학습과 서빙의 변수 계산이 어긋날 때 나타나는 현상으로 가장 알맞은 것은?

  1. 검증 성능은 좋은데 운영 성능만 크게 떨어집니다
  2. 데이터가 사라집니다
  3. 지연이 줄어듭니다
  4. 학습이 실패합니다
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1. 검증 성능은 좋은데 운영 성능만 크게 떨어집니다

원인을 모델에서 찾다가 시간을 낭비하기 쉬운 대표적 사고입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.