빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
종속변수가 합격과 불합격 두 값뿐인데 일반 선형회귀를 적용하면 생기는 가장 큰 문제는?
- 예측값이 0보다 작거나 1보다 큰 값으로 나와 확률로 해석할 수 없다
- 잔차가 항상 0이 된다
- 계수를 계산할 수 없다
- 독립변수를 하나만 쓸 수 있다
정답과 해설 보기
1. 예측값이 0보다 작거나 1보다 큰 값으로 나와 확률로 해석할 수 없다
직선은 위아래로 끝없이 뻗으므로 확률 범위를 벗어난 값을 내놓습니다. 그래서 결과를 0과 1 사이로 눌러 주는 시그모이드 함수를 씌운 로지스틱 회귀를 씁니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.