모던지

조지 박스의 "모든 모델은 틀렸다. 그러나 일부는 쓸모가 있다"는 말이 데이터 분석가에게 주는 교훈으로 가장 알맞은 것은?

  1. 데이터를 충분히 모으면 현실과 똑같은 모델을 만들 수 있습니다
  2. 모델은 언제나 틀리므로 분석에 쓰지 말아야 합니다
  3. 가장 복잡한 모델이 언제나 가장 쓸모 있습니다
  4. 모델이 기대는 가정과 한계를 알아야 쓸모 있게 쓸 수 있습니다
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4. 모델이 기대는 가정과 한계를 알아야 쓸모 있게 쓸 수 있습니다

모델은 현실을 줄인 것이라 완벽할 수 없지만, 어떤 가정 위에 서 있고 어디까지 맞는지를 알면 쓸모 있게 쓸 수 있습니다. 모델을 버리라는 말도, 복잡할수록 좋다는 말도 아닙니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.