데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
평활의 이동평균과 ARIMA의 이동평균(MA) 항의 차이로 옳은 것은?
- 평활의 이동평균은 관측값의 평균으로 흐름을 보는 방법이고, MA 항은 과거 예측 오차로 현재를 설명하는 모형 요소입니다
- 평활의 이동평균은 예측 오차를 씁니다
- MA 항은 관측값을 평균 내는 방법입니다
- 둘은 완전히 같은 개념입니다
정답과 해설 보기
1. 평활의 이동평균은 관측값의 평균으로 흐름을 보는 방법이고, MA 항은 과거 예측 오차로 현재를 설명하는 모형 요소입니다
이름만 같을 뿐 평활의 이동평균은 값을 고르게 하는 도구이고, MA 항은 오차의 영향을 담는 모형의 한 부분입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.