모던지

주성분분석을 할 때 원래 변수들 사이의 상관이 거의 없다면 어떤 일이 생깁니까?

  1. 첫째 주성분이 거의 모든 분산을 설명합니다
  2. 고유값이 모두 0이 됩니다
  3. 기여율이 여러 주성분에 고르게 퍼져 차원을 크게 줄이기 어렵습니다
  4. 주성분이 만들어지지 않습니다
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3. 기여율이 여러 주성분에 고르게 퍼져 차원을 크게 줄이기 어렵습니다

겹치는 정보가 없으면 요약할 거리도 없습니다. 주성분분석은 변수들이 상관되어 있을 때 효과가 큽니다.

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