모던지

k겹 교차검증이 홀드아웃보다 나은 점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 모든 데이터가 한 번씩 평가에 쓰여 한 번 나눌 때의 운에 덜 흔들립니다
  2. 계산이 훨씬 빠릅니다
  3. 과대적합이 원천적으로 사라집니다
  4. 평가 데이터가 전혀 필요 없습니다
정답과 해설 보기

1. 모든 데이터가 한 번씩 평가에 쓰여 한 번 나눌 때의 운에 덜 흔들립니다

여러 번 나눠 평균을 내므로 성능 추정이 안정됩니다. 대신 모델을 k번 만들어야 해 계산은 더 오래 걸립니다.

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