모던지

데이터가 적어 훈련, 검증, 평가로 셋이나 나누기 어려울 때 흔히 쓰는 방법은 무엇입니까?

  1. 모든 데이터를 평가에만 씁니다
  2. 평가 없이 훈련 성능만 봅니다
  3. 교차검증으로 모델을 고르고 성능을 추정합니다
  4. 데이터를 복사해 두 배로 늘립니다
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3. 교차검증으로 모델을 고르고 성능을 추정합니다

교차검증은 같은 데이터를 돌아가며 훈련과 평가에 써서 적은 데이터로도 안정된 추정을 줍니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.