모던지

결측이 완전 무작위가 아닌데 결측 행을 모두 지우면 생기는 문제로 가장 알맞은 것은?

  1. 결측값이 오히려 늘어납니다
  2. 분산이 실제보다 커집니다
  3. 남은 데이터가 전체를 대표하지 못해 편향이 생길 수 있습니다
  4. 아무 문제도 생기지 않습니다
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3. 남은 데이터가 전체를 대표하지 못해 편향이 생길 수 있습니다

특정한 사람들이 더 자주 빠진다면 지우고 남은 사람들은 전체와 다른 집단이 됩니다. 그래서 완전 사례 분석은 MCAR일 때만 편향 없이 쓸 수 있습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.