모던지
데이터분석 준전문가 (ADsP) / 01 데이터이해

한 회사가 "데이터는 많은데 정작 결정할 때 쓸 게 없다"는 불만을 겪고 있습니다. DIKW 관점에서 가장 가능성 높은 원인은 무엇입니까?

  1. 데이터의 양이 아직 충분하지 않습니다
  2. 지혜 단계를 먼저 만들지 않고 데이터부터 모았습니다
  3. 데이터를 정형으로 바꾸지 않았습니다
  4. 데이터를 서로 잇고 해석해 정보와 지식으로 끌어올리는 단계가 비어 있습니다
정답과 해설 보기

4. 데이터를 서로 잇고 해석해 정보와 지식으로 끌어올리는 단계가 비어 있습니다

데이터가 많은데 쓸 게 없다는 것은 쌓기만 하고 서로 비교하거나 해석해 의미를 뽑는 단계가 없다는 뜻입니다. 양을 더 늘리거나 형태만 바꾸는 것으로는 풀리지 않고, 계단은 아래에서부터 차례로 올라가는 것이라 지혜를 먼저 만들 수도 없습니다.

풀이 화면에서 풀기 강의 읽기

모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.