데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
오버샘플링과 언더샘플링을 옳게 설명한 것은?
- 둘 다 평가 데이터에만 적용합니다
- 오버샘플링은 많은 쪽을 줄이고 언더샘플링은 적은 쪽을 늘립니다
- 둘 다 변수의 개수를 바꿉니다
- 오버샘플링은 적은 쪽을 늘리고 언더샘플링은 많은 쪽을 줄입니다
정답과 해설 보기
4. 오버샘플링은 적은 쪽을 늘리고 언더샘플링은 많은 쪽을 줄입니다
두 방법 모두 계층의 비율을 맞추려는 것이며, 보통 훈련 데이터에만 적용하고 평가 데이터는 실제 비율대로 둡니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.