모던지

평가 데이터로 성능을 보고 모델을 여러 번 고쳤습니다. 이때 생기는 문제로 가장 알맞은 것은?

  1. 평가 데이터도 사실상 모델을 고르는 데 쓰여 최종 성능이 부풀려집니다
  2. 교차검증이 자동으로 이뤄집니다
  3. 평가 데이터가 늘어납니다
  4. 모델이 반드시 과소적합됩니다
정답과 해설 보기

1. 평가 데이터도 사실상 모델을 고르는 데 쓰여 최종 성능이 부풀려집니다

평가 데이터를 보며 모델을 고치면 그 데이터에 맞춰지게 됩니다. 그래서 모델을 고르는 일은 검증 데이터로 하고 평가 데이터는 마지막에 한 번만 씁니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.