데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
모델의 복잡도를 높여 갈 때 일어나는 일로 옳은 것은?
- 새 데이터 성능이 끝없이 좋아집니다
- 편향은 줄고 분산은 커져, 그 사이 어딘가에서 새 데이터 성능이 가장 좋아집니다
- 편향과 분산이 모두 커집니다
- 편향과 분산이 모두 줄어듭니다
정답과 해설 보기
2. 편향은 줄고 분산은 커져, 그 사이 어딘가에서 새 데이터 성능이 가장 좋아집니다
단순한 모델은 체계적으로 빗나가는 편향이 크고, 복잡한 모델은 데이터에 따라 크게 흔들리는 분산이 큽니다. 둘의 균형점에서 일반화 성능이 가장 좋습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.