데이터분석 준전문가 (ADsP) / 01 데이터이해
조지 박스의 말에 비추어 볼 때, 한때 잘 맞던 예측 모델이 갑자기 틀리기 시작했을 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇입니까?
- 모델이 기대던 가정이 지금도 성립하는지 확인합니다
- 모델을 그대로 믿고 계속 씁니다
- 데이터를 모두 지웁니다
- 더 복잡한 모델로 즉시 바꿉니다
정답과 해설 보기
1. 모델이 기대던 가정이 지금도 성립하는지 확인합니다
모델은 특정 가정 위에서만 쓸모가 있으므로, 잘 맞다가 틀리기 시작하면 그 가정이 무너졌는지부터 살펴야 합니다. 이유를 확인하지 않고 모델만 바꾸면 같은 실수를 되풀이할 수 있습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.