데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
부스팅의 약점으로 가장 알맞은 것은?
- 너무 많이 쌓으면 과대적합되고 잡음이나 이상값에 끌려가기 쉽습니다
- 병렬로만 계산할 수 있습니다
- 약한 학습기를 쓸 수 없습니다
- 편향을 전혀 줄이지 못합니다
정답과 해설 보기
1. 너무 많이 쌓으면 과대적합되고 잡음이나 이상값에 끌려가기 쉽습니다
부스팅은 틀린 관측치에 계속 집중하므로, 그 관측치가 잡음이나 이상값이라면 그것까지 맞추려다 과대적합됩니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.