모던지

아프리오리 알고리즘의 약점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 후보 집합을 많이 만들고 데이터를 여러 번 읽어 대용량에서 느립니다
  2. 목표변수가 있어야 합니다
  3. 지지도를 계산할 수 없습니다
  4. 결과를 이해하기 어렵습니다
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1. 후보 집합을 많이 만들고 데이터를 여러 번 읽어 대용량에서 느립니다

아프리오리는 항목집합의 크기를 하나씩 늘릴 때마다 후보를 만들고 데이터를 다시 읽습니다. FP-Growth가 이 약점을 줄입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.