모던지

배깅이 특히 효과적인 모델은 어떤 모델입니까?

  1. 이미 과소적합된 모델
  2. 데이터가 바뀌어도 결과가 거의 같은 안정된 모델
  3. 데이터가 조금만 바뀌어도 결과가 크게 달라지는 불안정한 모델
  4. 변수가 하나뿐인 모델
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3. 데이터가 조금만 바뀌어도 결과가 크게 달라지는 불안정한 모델

배깅은 흔들림, 곧 분산을 평균으로 줄이는 방법이라 의사결정나무처럼 불안정한 모델에 효과가 큽니다. 이미 안정된 모델은 합쳐도 나아질 여지가 적습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.