모던지

구글이 검색어만으로 독감 유행을 예측하려다 실제보다 크게 부풀린 값을 낸 사례가 주는 교훈으로 가장 알맞은 것은?

  1. 빅데이터 분석은 언제나 표본 조사보다 부정확합니다
  2. 검색어 데이터는 정형 데이터라 분석에 적합하지 않습니다
  3. 상관관계만 보고 이유를 묻지 않으면 조건이 바뀔 때 예측이 무너질 수 있습니다
  4. 데이터가 많을수록 예측은 반드시 더 정확해집니다
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3. 상관관계만 보고 이유를 묻지 않으면 조건이 바뀔 때 예측이 무너질 수 있습니다

검색어와 독감이 함께 움직였다는 상관만 믿고 그 이유를 따지지 않으면, 사람들의 검색 습관이 바뀌는 순간 예측이 틀어집니다. 데이터가 많다고 자동으로 정확해지지는 않는다는 경고이기도 합니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.