데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
해마다 꾸준히 늘어나는 매출 시계열에 ARMA 모형을 바로 적용하기 어려운 이유와 처방으로 가장 알맞은 것은?
- 관측치가 많아 계산이 어려우므로 표본을 줄입니다
- 평균이 시간에 따라 변해 정상성이 깨졌으므로 차분해 정상 시계열로 만든 뒤 모형을 적합합니다
- 분산이 일정해 정상성이 너무 강하므로 로그를 취합니다
- 매출에는 계절성이 없어 ARMA를 쓸 수 없으므로 회귀분석만 씁니다
정답과 해설 보기
2. 평균이 시간에 따라 변해 정상성이 깨졌으므로 차분해 정상 시계열로 만든 뒤 모형을 적합합니다
추세가 있으면 평균이 시점마다 달라 정상성이 깨집니다. 이웃한 값의 차이를 구하는 차분을 하면 추세가 사라져 정상에 가까워지고, 이렇게 차분을 포함한 모형이 ARIMA입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.