모던지

부트스트랩으로 훈련 데이터를 만들 때 한 관측치가 한 번도 뽑히지 않을 확률은 데이터가 클 때 약 얼마로 수렴합니까?

  1. 50퍼센트
  2. 5퍼센트
  3. 63.2퍼센트
  4. 36.8퍼센트
정답과 해설 보기

4. 36.8퍼센트

크기 n인 데이터에서 n번 복원추출할 때 한 관측치가 매번 빠질 확률은 n이 커지면 약 36.8퍼센트로 수렴합니다. 거꾸로 적어도 한 번 뽑힐 확률은 약 63.2퍼센트입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.