데이터분석 준전문가 (ADsP) / 01 데이터이해
빅데이터 분석에서 "양이 많으면 무조건 좋다"는 생각이 위험한 이유로 가장 알맞은 것은?
- 편향되거나 오류가 섞인 데이터는 많이 모아도 틀린 답을 크게 부풀릴 수 있기 때문입니다
- 데이터가 많으면 자동으로 인과관계가 밝혀지기 때문입니다
- 데이터가 많으면 저장할 수 없기 때문입니다
- 데이터가 많으면 분석 도구가 작동하지 않기 때문입니다
정답과 해설 보기
1. 편향되거나 오류가 섞인 데이터는 많이 모아도 틀린 답을 크게 부풀릴 수 있기 때문입니다
한쪽으로 치우친 데이터는 아무리 많이 모아도 치우친 답을 낼 뿐이고, 양이 많으면 그 틀린 답에 대한 확신만 커집니다. 그래서 5V는 정확성을 따로 강조합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.