데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
로지스틱 회귀와 의사결정나무를 비교한 설명으로 가장 알맞은 것은?
- 둘 다 비지도학습입니다
- 로지스틱 회귀는 범주형 목표에 쓸 수 없습니다
- 로지스틱 회귀는 변수 효과를 오즈비로, 의사결정나무는 결과를 규칙으로 설명합니다
- 의사결정나무는 계수를 최대우도법으로 추정합니다
정답과 해설 보기
3. 로지스틱 회귀는 변수 효과를 오즈비로, 의사결정나무는 결과를 규칙으로 설명합니다
두 방법 모두 설명하기 쉬운 지도학습 분류 기법이지만, 로지스틱 회귀는 계수와 오즈비로, 나무는 질문의 연쇄인 규칙으로 설명합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.