모던지

서로 강하게 상관된 변수 열 개를 서로 상관없는 적은 수의 새 변수로 요약하고 싶습니다. 가장 알맞은 방법은 무엇입니까?

  1. 단순회귀분석
  2. 다차원척도법
  3. 주성분분석
  4. 카이제곱 독립성 검정
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3. 주성분분석

주성분분석은 원래 변수들을 섞어 서로 상관없는 주성분을 만들고, 분산을 많이 설명하는 앞쪽 몇 개만 남겨 차원을 줄입니다. 다차원척도법은 개체 사이의 거리를 지도로 옮기는 방법입니다.

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