데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
랜덤포레스트가 배깅과 다른 점으로 옳은 것은?
- 앞 나무가 틀린 관측치에 가중치를 높입니다
- 마디를 나눌 때마다 변수 가운데 일부만 무작위로 골라 그 안에서 분리를 찾습니다
- 부트스트랩을 쓰지 않습니다
- 나무를 하나만 만듭니다
정답과 해설 보기
2. 마디를 나눌 때마다 변수 가운데 일부만 무작위로 골라 그 안에서 분리를 찾습니다
랜덤포레스트는 배깅에 분리 변수의 무작위 선택을 더해 나무끼리의 상관을 낮춥니다. 틀린 관측치에 가중치를 높이는 것은 부스팅입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.