모던지

의사결정나무의 단점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 변수의 단위를 반드시 맞춰야 합니다
  2. 결과를 사람이 읽을 수 없습니다
  3. 데이터가 조금만 바뀌어도 나무 모양이 크게 달라지는 불안정성이 있습니다
  4. 범주형 변수를 쓸 수 없습니다
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3. 데이터가 조금만 바뀌어도 나무 모양이 크게 달라지는 불안정성이 있습니다

위쪽 분리가 바뀌면 그 아래 전체가 달라지므로 나무는 데이터 변화에 민감합니다. 해석이 쉽고 단위를 맞출 필요가 없는 것은 오히려 장점입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.