데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
앙상블과 인공신경망에 관한 진술로 옳지 않은 것은?
- 랜덤포레스트는 분리마다 변수 일부만 무작위로 고릅니다
- 배깅은 모델을 병렬로 만들 수 있습니다
- 부스팅은 모델들을 서로 독립으로 만들어 주로 분산을 줄이는 방법입니다
- ReLU는 기울기 소실을 누그러뜨립니다
정답과 해설 보기
3. 부스팅은 모델들을 서로 독립으로 만들어 주로 분산을 줄이는 방법입니다
부스팅은 앞 모델의 실수를 보고 다음 모델을 차례로 만들어 주로 편향을 줄입니다. 독립으로 만들어 분산을 줄이는 것은 배깅입니다. 나머지 셋은 옳은 진술입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.