모던지

전통적인 통계분석과 비교한 데이터 마이닝의 무게중심으로 가장 알맞은 것은?

  1. 표본 하나로 가설을 엄밀히 검정하는 것
  2. 패턴을 찾아내고 새 데이터를 얼마나 잘 예측하는지에 두는 것
  3. 데이터를 적게 쓰는 것
  4. 그래프를 쓰지 않는 것
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2. 패턴을 찾아내고 새 데이터를 얼마나 잘 예측하는지에 두는 것

통계분석이 가설 검정과 모수 추론에 무게를 둔다면, 데이터 마이닝은 예측 성능과 패턴 발견에 무게를 둡니다. 두 분야는 같은 도구를 공유합니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.