데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
언더샘플링의 단점으로 가장 알맞은 것은?
- 많은 쪽 계층의 데이터를 버리므로 쓸 수 있는 정보가 줄어듭니다
- 데이터가 늘어나 계산이 느려집니다
- 적은 쪽 계층이 복사되어 과대적합이 생깁니다
- 목표변수가 사라집니다
정답과 해설 보기
1. 많은 쪽 계층의 데이터를 버리므로 쓸 수 있는 정보가 줄어듭니다
언더샘플링은 많은 쪽을 줄여 균형을 맞추므로 정보 손실이 있습니다. 적은 쪽을 단순 복사해 과대적합이 생기는 것은 오버샘플링의 위험입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.