모던지
데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석

은닉 노드를 지나치게 많이 둔 신경망에서 생기기 쉬운 문제는 무엇입니까?

  1. 기울기가 늘 1이 되는 문제
  2. 과대적합
  3. 입력층이 사라지는 문제
  4. 과소적합
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2. 과대적합

은닉 노드가 많으면 모델이 매우 유연해져 훈련 데이터의 잡음까지 외웁니다. 너무 적으면 반대로 과소적합됩니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.