모던지

불균형 데이터에서 정확도만으로 모델을 평가하면 안 되는 이유로 가장 알맞은 것은?

  1. 정확도는 계산할 수 없기 때문입니다
  2. 다수 범주만 찍어도 정확도가 높게 나와 소수 범주를 전혀 못 잡는 모델도 좋아 보이기 때문입니다
  3. 정확도는 늘 낮게 나오기 때문입니다
  4. 정확도는 음수가 나오기 때문입니다
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2. 다수 범주만 찍어도 정확도가 높게 나와 소수 범주를 전혀 못 잡는 모델도 좋아 보이기 때문입니다

양성이 1퍼센트라면 전부 음성이라고 답해도 정확도가 99퍼센트입니다. 그래서 재현율, 정밀도, F1, AUC를 함께 봅니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.