모던지

과대적합을 막는 방법이 아닌 것은?

  1. 훈련 데이터를 늘립니다
  2. 모델을 더 단순하게 만듭니다
  3. 훈련 데이터로만 성능을 재서 가장 높은 모델을 고릅니다
  4. 라쏘나 릿지 같은 규제를 줍니다
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3. 훈련 데이터로만 성능을 재서 가장 높은 모델을 고릅니다

훈련 성능만 보고 고르면 오히려 가장 많이 외운 모델을 고르게 됩니다. 나머지 셋은 과대적합을 줄이는 방법입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.