데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
계층 불균형을 맞추는 샘플링을 평가 데이터에는 하지 않는 이유로 가장 알맞은 것은?
- 평가 데이터에는 목표변수가 없기 때문입니다
- 샘플링은 평가 데이터에서 계산할 수 없기 때문입니다
- 평가 데이터는 늘 균형이 맞기 때문입니다
- 평가는 실제로 모델이 만날 비율의 데이터에서 해야 성능을 정직하게 잴 수 있기 때문입니다
정답과 해설 보기
4. 평가는 실제로 모델이 만날 비율의 데이터에서 해야 성능을 정직하게 잴 수 있기 때문입니다
현실의 부정 거래 비율이 1퍼센트라면 평가도 그 비율에서 해야 실제 성능을 알 수 있습니다. 균형을 맞추는 것은 모델을 잘 배우게 하려는 훈련 단계의 처방입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.