모던지
데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석

어떤 분류 모델의 정확도가 훈련 데이터에서 99퍼센트, 평가 데이터에서 70퍼센트로 나왔습니다. 가장 알맞은 진단은 무엇입니까?

  1. 모델이 너무 단순해 패턴을 잡지 못한 과소적합입니다
  2. 훈련 데이터의 우연한 특징까지 외워 버린 과대적합입니다
  3. 두 정확도가 모두 높으니 문제가 없습니다
  4. 평가 데이터가 잘못되었으니 훈련 정확도만 믿으면 됩니다
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2. 훈련 데이터의 우연한 특징까지 외워 버린 과대적합입니다

훈련 성능은 높은데 처음 보는 데이터에서 크게 떨어지는 것이 과대적합의 전형입니다. 과소적합이라면 훈련 데이터에서도 성능이 낮게 나옵니다.

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