데이터분석 준전문가 (ADsP) / 03 데이터분석
부스팅이 모델을 만드는 방식으로 옳은 것은?
- 모델을 하나만 만듭니다
- 변수 일부만 무작위로 골라 나무를 만듭니다
- 모든 모델을 서로 독립으로 동시에 만듭니다
- 앞 모델이 틀린 관측치에 가중치를 높여 다음 모델이 그 문제에 집중하도록 차례로 만듭니다
정답과 해설 보기
4. 앞 모델이 틀린 관측치에 가중치를 높여 다음 모델이 그 문제에 집중하도록 차례로 만듭니다
부스팅은 순서가 있어 앞 모델의 결과를 보고 다음 모델을 만듭니다. 변수 일부를 무작위로 고르는 것은 랜덤포레스트입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.